Tekstbureau Formule M Nijmegen

Web analytics is een belangrijke tool voor marketeers, want meten is weten. Cijfers en grafieken zijn mooi, maar hoe interpreteer je ze? En nog belangrijker: wat doe je met die wetenschap? Webanalyse kan een goede hulp zijn, maar houd rekening met diens Januskop. Voordat je het weet, ben je op het verkeerde been gezet.

Web analytics kan je helpen bij je marketing. Want als je weet wie je website bezoekt, wat je bezoekers interessant vinden op je site en met welke woorden zij zoeken, voordat ze op je website aankomen. Ja, daar kun je veel mee.

Vragen

Maar wat doe je met die informatie? Hoe interpreteer je de cijfers?

En hoe weet je of iemand echt klant van je wil worden of wanneer er spammers op je website zijn geweest? Hoe onderscheid je die twee bezoekers van elkaar?

Waarom analyseren

Je analyseert de bezoeken aan je website, omdat je dingen meetbaar wilt maken:

• Wat je bezoekers op je website doen.
• Hoe zij er komen.
• Welke pagina’s het meest bezocht worden.
• Waar de meeste interactie plaatsvindt.
• Welke landingspagina’s wel en niet succesvol zijn.
• Waar wordt afgehaakt.

Interpretatie

Digitaal marketing expert Yaniv Navot van Dynamic Yield verwoordt het heel mooi in onderstaande illustratie. Een foute interpretatie van cijfers en data ligt in een klein hoekje. Overhaaste conclusies kunnen je nieuw inzichten ondergraven en je de verkeerde beslissingen laten nemen, die funest kunnen zijn voor je onderneming.

Spam

Dennis Doubovski schenkt in zijn blog “Ruim je Google Analytics op: zo kom je af van spamverwijzingen“ op Frankwatching aandacht aan spam in Google Analytics. Hij laat zien hoe je in Google Analytics filters kunt aanbrengen, die de bezoeken van spamsites aan je website uit je data halen. Zodat je een “schonere” database krijgt, waaruit je betere conclusies kunt trekken over wie je website met gepaste aandacht bezoekt.

Hoe je het probleem met Google Analytics dat niet werkt (2025) kunt oplossen

Neem sowieso nooit klakkeloos aan dat Google Analytics of welke tool voor web analyse dan ook het bij het rechte eind heeft. Check altijd verschillende bronnen, voordat je strategische keuzes maakt. In een artikel van Analitify staat keurig uitgelegd wat je moet doen voordat je je laat leiden door de cijfers en statistieken.

1. Check Real-Time Data
2. Bekijk data in andere reportages (acquisitie)
3. Ga na of de tracking code wel klopt
4. Zet privacy of ad-blocking extensies in je browser uit
5. Controleer verbeterde metingen (enhanced measurements)
6. Vergeet niet de conversie events aan te zetten
7. Zorg voor de juiste toestemming en rol
8. Vergeet ook niet e-commerce tracking aan te zetten

Tips

Hier nog een aantal tips waar je op moet letten als je je website wilt analyseren:

1. Denk niet, dat lage aantallen altijd een slecht teken zijn.
2. Trek geen verkeerde conclusies bij het vergelijken van ogenschijnlijk gelijke pieken en dalen in grafieken. Het een hoeft niet met het ander te maken te hebben.
3. Verwar bezoekers niet met pageviews (en vice versa).
4. Verwar bezoekers die zich aanmelden voor gratis downloads niet met bezoekers die je website bezoeken, omdat ze je echt nodig hebben.
5. Scheer niet alle verkeer naar je website over een kam.
6. Kies de juiste soort grafiek voor de communicatie van je resultaten.
7. Vergelijk gegevens niet onnodig met elkaar.
8. Reken interne website bezoeken niet mee.
9. Zie lang verblijf op een pagina niet aan voor een grotere betrokkenheid.
10. Reken speciale actiecampagnes niet mee in je data.

Conclusie

Webanalyse kan veel voor je betekenen, maar houd rekening met de Januskop van web analytics. Die zet je gemakkelijk op het verkeerde been en voordat je het weet, trek je verkeerde conclusies.